تلفنهای همراه هوشمند اکنون میتوانند افراد را در همه جا پیگیری کنند و محققان موسسه فناوری اطلاعات هلسینکی راهی را برای استفاده از این دستگاهها به منظور تعیین شکل حملونقل انتخابی افراد ابداع کردهاند.
دانشمندان از شتابسنجها و دیگر حسگرهای موجود در تلفنهای هوشمند برای ساخت یک الگوریتم حملونقل استفاده کردهاند.
این الگوریتم به شناسایی الگوهای خاص در حرکت تلفن پرداخته و میتواند نشان دهد که فرد در آن زمان ایستاده، راه میرود یا سوار اتوبوس بوده و حتی میتواند تفاوت بین قطار و تراموا را تشخیص دهد.
با شناسایی شیوه حرکت افراد درون یک شهر میتوان از این الگوریتم برای ایجاد مسیرهای جدید حملونقل استفاده کرد.
محققان همچنین مدعی هستند که از دادهها میتوان برای پیگیری انتشار بیماری و دیگر خطرات احتمالی استفاده کرد و اطلاعات اورژانسی در مورد سریعترین مسیرها ارائه داد.
شتابسنج درون گوشیهای هوشمند را میتوان با حرکت فعال کرد. برای مثال در زمان استفاده از ابزار هدایت بر روی یک دستگاه آیفون 5S، نرمافزار «نقشه اپل»(اپل مپس) به ارزیابی موقعیت و مکان گوشی که در دست، روی صندلی یا جیب فرد قرار داشته، میپردازد.
اگر تلفن ثابت باشد اما در مسیر خاصی حمل شود، این برنامه به ارائه مسیرهای رانندگی میپردازد.
زمانی که گوشی در دستان فرد مورد استفاده قرار گرفت که با حرکتهای آرام تلفن قابل درک است، نقشه اپل به مسیرهای پیادهروی تغییر میکند.
محققان فنلاندی الگوهایی را برای الگوریتم خود با استفاده از یک شیوه مشابه ابداع کردهاند.
آنها بسامد و سرعت تعداد توقفها و حرکتها را برای هر نوع حملونقل بررسی کردند. این محققان سپس الگوها را بر اساس موقعیت تلفن همراه برای مثال در دست، کیف یا روی صندلی بازسازی کردند تا تفاوت آنها را بررسی کنند.
آنها با این دو آزمایش توانستند الگوریتمی را ایجاد کنند که به طور خودکار شکل حملونقل را شناسایی میکند.
هنگامی که از این روش در کنار دادههای موقعیت که با جی پیاس داخلی گوشی و حسگرهای وایفای جمعآوری شده بود، استفاده شد، محققان توانستند به طور دقیق حرکات فرد را در اطراف شهر پیگیری کنند.
این پژوهش میتواند با برنامههای دیگر برای پیگیری عادات رانندگی فرد برای اظهارنامههای بیمه مورد استفاده قرار بگیرد.
همچنین نیروهای پلیس میتوانند از این اطلاعات برای بازسازی صحنههای تصادف برای شناسایی نقاط حادثهخیز استفاده کنند.
.: Weblog Themes By Pichak :.